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          人工智能數學基礎與Python實戰

          難度初級
          時長 3小時30分
          學習人數
          綜合評分8.93
          14人評價 查看評價
          8.9 內容實用
          8.9 簡潔易懂
          9.0 邏輯清晰
          簡介:數學不僅是算法的靈魂,也是人工智能的必備基礎知識。本課程中涵蓋機器學習的核心數學概念,包括矩陣、微積分、概率分析。在知識介紹的同時還會結合實戰講解,幫助大家更加深入理解和運用。對人工智能感興趣的同學們后續可以關注老師的《人工智能入門:Python實現機器學習》和《Python3入門人工智能掌握機器學習+深度學習 提升實戰能力》課程,隨Flare老師輕松步入人工智能的世界。

          第1章 課程介紹

          簡要介紹機器學習核心思想,使用最多的數學知識點以及本門課程的學習目標。

          第3章 微積分

          本章中將圍繞極限、導數、模型求解、梯度下降法以及積分運算的知識進行講解,最后還會結合python實現微積分,加強理解。

          第4章 概率分析

          本章中將圍繞概率、條件概率、全概率、貝葉斯公式與樸素貝葉斯的相關知識展開講解,并在最后,結合python實戰貝葉斯分類的案例幫助大家活學活用。
          課程須知
          實戰環節涉及簡單的python編程,同學們需要熟悉基礎的python語法。
          老師告訴你能學到什么?
          1、矩陣的基礎知識、運算及在AI中的應用 2、極限與導數的理解 3、積分的基礎知識及運算 5、條件概率、全概率的基礎知識 6、貝葉斯公式與樸素貝葉斯的理解與運用

          微信掃碼,參與3人拼團

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