簡介：數學不僅是算法的靈魂，也是人工智能的必備基礎知識。本課程中涵蓋機器學習的核心數學概念，包括矩陣、微積分、概率分析。在知識介紹的同時還會結合實戰講解，幫助大家更加深入理解和運用。對人工智能感興趣的同學們后續可以關注老師的《人工智能入門：Python實現機器學習》和《Python3入門人工智能掌握機器學習+深度學習 提升實戰能力》課程，隨Flare老師輕松步入人工智能的世界。
第2章 矩陣
本章中將向大家介紹矩陣、向量的基本知識及運算；矩陣運算在AI的應用，并結合python實戰矩陣運算，幫助大家更好的所學即所得。
第3章 微積分
本章中將圍繞極限、導數、模型求解、梯度下降法以及積分運算的知識進行講解，最后還會結合python實現微積分，加強理解。
第4章 概率分析
本章中將圍繞概率、條件概率、全概率、貝葉斯公式與樸素貝葉斯的相關知識展開講解，并在最后，結合python實戰貝葉斯分類的案例幫助大家活學活用。